OpenAI’nin Yeni Aracı Sora 2, Kısa Sürede 1 Milyon İndirme Sayısına Ulaştı
OpenAI, yapay zeka alanındaki en son gelişmelerle dikkat çekmeye devam ediyor. Şirketin ChatGPT’yi geliştiren birimi, beş gün içinde 1 milyon indirme sayısına ulaşan Sora 2 uygulamasını sınırlı bir kullanıcı grubuna tanıttı. Yöneticilerden Bill Peebles, bu hızlı büyümenin, uygulamanın şu anda yalnızca davetiyeyle erişilebilir olmasına rağmen gerçekleştiğini belirtti.
Peebles, Sora 2’nin ChatGPT’den daha hızlı bir şekilde popülarite kazandığını ifade etti. Ancak, uygulamanın mevcut durumda yalnızca iOS platformunda kullanılabildiği ve yüksek hesaplama gücü gereksiniminden dolayı kademeli bir lansmanın yapıldığı açıklandı. Sosyal medya platformlarında Sora 2 ile oluşturulan içeriklerin hızla yayıldığı gözlemleniyor; bu durum, yapay zekanın çevresel maliyetlerine yönelik endişeleri yeniden gündeme taşıdı.
Bu konular, OpenAI’nin Oracle, SoftBank ve MGX ortaklığıyla yürütmekte olduğu 500 milyar dolarlık Stargate Projesi ile daha da önem kazandı. Bu proje, ABD genelinde büyük veri merkezleri inşa etmeyi hedefliyor. Thompson Rivers Üniversitesi Hukuk Fakültesi’nden Prof. Robert Diab, The Conversation’da yapay zekanın çevresel etkileri üzerine detaylı bir değerlendirme yaptı.
ENERJİ VE SU TÜKETİMİNDE HIZLI ARTIŞ
Yapay zekanın çevreye etkileri konusunda yapılan araştırmalar, farklı ilgi alanlarıyla oldukça çeşitli sonuçlar vermektedir. Ancak çoğu uzman, yapay zekanın enerji sistemleri üzerinde önemli bir yük oluşturmaya başladığında hemfikir. Bitcoin madenciliğini inceleyen araştırmacılardan Alex de Vries-Gao, 2025 yılı itibarıyla yapay zekanın elektrik tüketiminde kripto paraları geçeceğini öngörüyor. De Vries-Gao, yapay zekanın şu an için küresel veri merkezi elektrik tüketiminin yaklaşık yüzde 20’sine tekabül ettiğini ve bu oranın yıl sonuna kadar iki katına çıkabileceğini ifade etti.
Uluslararası Enerji Ajansı’nın (IEA) verilerine göre, 2024 itibarıyla veri merkezleri dünya elektrik tüketiminin yüzde 1,5’ini oluşturacak. Bu büyüme, küresel talep artışının dört katı hızında gerçekleşiyor. Ajans, bu oranın 2030’a kadar iki katına çıkmasını bekliyor; bunun başlıca nedeni ise yapay zeka işleme süreçleri.
MIT Technology Review’de yer alan bir tahmine göre, 2028 yılında yapay zekanın enerji ihtiyacı, günümüzde ABD’deki tüm veri merkezlerinin toplam tüketimini aşabilir; bu da her yıl ABD hanelerinin yaklaşık yüzde 22’sini besleyecek kadar elektrik anlamına geliyor.
SU KULLANIMINDA DİKKAT ÇEKİCİ DÜZEY
Veri merkezlerinin enerji tüketiminin yanı sıra su kullanımı da önemli bir konu. Sunucuları soğutmak için ultra saf suya ihtiyaç duyulması, bu durumu daha da vurguluyor. Microsoft’un tesislerinde GPT-3 modelinin eğitimi sırasında tahminen 700 bin litre tatlı su kullanıldığı bildiriliyor. Uzmanlar, küresel yapay zeka su talebinin 2027 yılına gelindiğinde 4-6 milyar metreküpe ulaşabileceğini öngörüyor.
Çip üretimi süreci de enerji yoğun bir faaliyet. 2023’te yapılan bir araştırmaya göre, gelişmiş grafik işlemcilerin üretimi, büyük miktarda ultra saf su, kimyasal işlem ve nadir mineraller gerektiriyor. Bu üretim döngüleri sürekli yenilenirken, her yeni nesil çip, karbon ayak izini de sıfırdan başlatıyor.
Yapay zeka ile içerik üretiminin enerji tüketimini gördüğümüzde, bir görüntü oluşturmanın mikrodalga fırını 5 saniye çalıştırmak kadar enerji harcadığı; buna karşılık, beş saniyelik bir video oluşturmanın aynı fırının bir saatten fazla süre çalıştırılmasına denk geldiği ortaya çıkıyor.
